당근
Software Engineer, Backend (신입) - 피드 (ML Data Platform)
채용 상세
<div class="content-intro"><h3>당근 팀 합류 여정에 오르신 것을 진심으로 환영해요</h3> <p>당근은 회사의 성장에 맞춰 개인이 함께 성장할 수 있는 환경을 만들기 위해 노력을 하고 있어요. </p> <p>멋진 동료들과 행복한 고민을 하는 그 순간이 올 수 있도록 당근 채용팀이 도와드릴게요.</p> <hr> <p> </p></div><h3><span class="notion-enable-hover" data-token-index="0">ML 데이터 플랫폼팀</span>을 소개해요</h3> <p>피드실 ML 데이터 플랫폼팀은 당근의 2,100만 MAU 사용자를 위한 추천 서비스가 안정적으로 제공될 수 있도록, 추천에 필요한 데이터를 생성·적재하고 서빙하는 플랫폼을 만들고 있어요. 피쳐 스토어와 추천 엔진, 임베딩 파이프라인을 비롯한 추천 시스템의 핵심 인프라를 직접 설계하고 운영하며, 여러 추천 서비스가 공통으로 활용할 수 있는 기반으로 발전시키고 있어요</p> <ul> <li>2,100만 MAU 사용자를 위한 추천을 위해 초당 100K+ 대용량 트래픽을 p99.9 기준 30ms 이하로 처리하고 있어요. 이는 당근의 수백 개 백엔드 서비스 중에서도 손에 꼽힐 만큼 높은 처리량이에요</li> <li>가능한 한 최신 정보를 추천에 반영하기 위해 여러 서비스의 데이터를 스트림으로 준 실시간 수집하고 처리하고 있어요. Kafka, GCP Pub/Sub에서 100+개의 이벤트 스트림을 처리해 1,000개가 넘는 피쳐를 피쳐 스토어를 통해 제공하고 있어요</li> </ul> <h3>이런 일을 해요</h3> <ul> <li>추천 시스템에 필요한 추천 엔진, 피쳐 스토어, 임베딩 생성 플랫폼 등의 서비스들을 개발하고 운영해요</li> <li>대규모 트래픽 환경에서도 안정적으로 동작할 수 있도록 성능과 비용을 지속적으로 최적화해요</li> <li>LLM 기반 임베딩 벡터와 모델 추론 결과를 추천 시스템에서 안정적으로 활용할 수 있는 파이프라인을 구축해요</li> <li>추천 품질과 데이터 품질을 더 잘 관찰할 수 있도록 Data Quality 모니터링 시스템을 구축해요</li> </ul> <h3>이런 기술을 사용하고 있어요</h3> <ul> <li>Go, gRPC, Redis, AWS DynamoDB, Kafka, GCP Pub/Sub, GCP BigQuery</li> <li>Kotlin, Python, Apache Beam, GCP Dataflow, GCP Vertex AI</li> </ul> <h3>이런 분을 찾고 있어요</h3> <ul> <li>컴퓨터공학 또는 관련 분야를 전공했거나 이에 준하는 지식과 경험을 갖추신 분</li> <li>자료구조, 알고리즘, 운영체제, 네트워크, 데이터베이스 등 Computer Science 전반에 대한 탄탄한 이해를 바탕으로 높은 수준의 문제 해결 역량을 갖추신 분</li> <li>하나 이상의 프로그래밍 언어를 능숙하게 활용하여 문제를 해결하고, 읽기 쉽고 유지보수 가능한 코드를 작성할 수 있는 분</li> <li>새로운 기술과 익숙하지 않은 도메인을 적극적으로 학습하고 업무에 적용할 수 있는 분</li> </ul> <h3>이런 분이면 더 좋아요!</h3> <ul> <li>백엔드 서비스 또는 데이터 파이프라인을 설계부터 구현, 테스트, 배포 및 개선까지 주도적으로 완성해 본 경험이 있으신 분</li> <li>시스템이나 개발 과정의 문제를 스스로 발견하고, 기술적 해결책을 구현하여 측정 가능한 개선으로 연결해 본 경험이 있으신 분</li> </ul> <h3>FAQ</h3> <ul> <li>팀 이름에 ML이 있는데요. ML 실무 경험이나 깊은 이해가 필요한가요? <ul> <li>아니요, 저희 팀은 ML기반 추천 서비스를 지탱하기 위한 고성능의 시스템을<span class="discussion-level-1 discussion-id-3d128c3a-9f8f-803a-9a15-001c31dc275e notion-enable-hover" data-token-index="1"> 만드는 게</span> 팀의 비전이기 때문에 Software Engineering 역량을 핵심으로 생각하고 있어요</li> <li>팀에 조인하면 실무적인 ML 및 추천과 관련된 도메인 지식을 습득해서 적응하실 수 있으니 해당 부분은 걱정하지 않으셔도 돼요</li> <li>다만 팀 업무에 흥미를 위해서는 ML이나 추천시스템에 많은 관심이 있기를 기대하고 있어요</li> </ul> </li> </ul> <ul> <li>팀에서 작성한 블로그 글이 있나요? <ul> <li>네, 아래의 글을 참고 해주세요 <ul> <li><a href="https://aws.amazon.com/ko/blogs/architecture/how-karrot-built-a-feature-platform-on-aws-part-1-motivation-and-feature-serving/">How Karrot built a feature platform on AWS, Part 1: Motivation and feature serving</a></li> <li><a href="https://aws.amazon.com/ko/blogs/architecture/how-karrot-built-a-feature-platform-on-aws-part-2-feature-ingestion/">How Karrot built a feature platform on AWS, Part 2: Feature ingestion</a></li> </ul> </li> </ul> </li> </ul> <h3>참고해 주세요</h3> <ul> <li>정규직 채용의 경우 3개월의 수습기간이 있어요</li> <li data-stringify-indent="0" data-stringify-border="0">‘장애인고용촉진 및 직업재활법’, ‘국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 법률’에 따라 장애인 및 보훈대상자는 채용 전형 시 우대하고 있어요</li> <li>화상 면접에서 이력 기반 질문과 라이브 코딩 테스트가 있을 예정이에요 <ul> <li>C++, Go, Java, Python 언어로 진행하실 수 있어요</li> </ul> </li> </ul> <h3>이렇게 합류해요</h3> <p>1. 서류 전형 → 2. 화상 인터뷰(라이브 코딩 테스트) → 3. 직무 인터뷰 → 4. 컬처핏 인터뷰 및 레퍼런스 체크 → 5. 처우협의 → 6. 최종 합격 및 입사</p><div class="content-conclusion"><p> </p> <hr> <h3><strong>당근 전형 소개</strong></h3> <h4><strong>서류 전형</strong></h4> <p>당근은 자유형식의 지원서를 받고 있어요.</p> <p>본인의 강점이 잘 드러나는 다양한 정보를 자유롭게 활용해 이력서를 작성해 주세요. </p> <ul> <li>문서 형식은 hwp(한글) 파일을 제외하고 word, pdf, 웹 링크 등 자유롭게 선택해주시면 돼요.</li> <li>웹 링크(노션, 구글드라이브 등)로 서류를 제출해주실 때는 접근 권한을 꼭 열어주세요.</li> <li>평가와 상관 없는 사진, 주소 등의 개인정보는 제외해주세요.</li> </ul> <h4>화상 면접</h4> <p>지원해주신 직무와 업무 연관성이 높은 당근 팀원과 화상으로 직무와 관련된 기본적인 지식에 대해 이야기를 나누는 단계예요.</p> <p><strong>과제 전형</strong></p> <p>직무에 따라 과제 전형이 있어요. 과제는 직무 능력과 연관된 내용으로 출제돼요. 과제 전형을 별도로 운영하는 직무도 있고, 화상 면접 또는 직무 면접에서 과제가 함께 출제되는 경우도 있어요.</p> <h4>직무 면접</h4> <p>지원하신 직무와 업무 연관성이 높은 당근 팀원들과 직무 역량, 경험에 대해 화상 면접보다 심층적인 이야기를 나누는 단계예요.<br>과제가 출제되었을 경우 과제에 대한 질문을 드려요.</p> <h4>컬쳐핏 면접(정규직 공통)</h4> <p>당근은 면접을 단순히 회사에 사람을 뽑는 자리로 생각하지 않아요. 당근과 지원자가 서로 추구하는 가치관과 생각을 교환하는 시간이라고 생각하고 있어요. 컬쳐핏 단계는 당근이 추구하는 문화와 일하는 방식과 잘 어울릴 수 있는 분인지 확인하는 단계예요. 또한 포지션에 대한 전문성을 다시금 확인하는 이야기를 나눠요.</p> <h4>안내사항</h4> <ul> <li>본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있어요.</li> <li>전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있다는 점 참고해 주세요.</li> <li>지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있어요.</li> <li>보훈대상자 및 장애인 여부는 채용 과정에서 불이익이 없어요.</li> <li>경력 기간에 따라 추가 역량 검증을 위해 최대 3개월 계약직으로 근무할 수 있어요.</li> <li>정규직 채용의 경우 입사 후 3개월의 수습 기간이 있어요. <br>평가 결과에 따라 수습 기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있어요.</li> </ul> <p> </p> <p>당근 채용에 대해 궁금한 점이 있으면 언제든지 편하게 문의 주세요 :)</p> <p><strong>문의 채널 : </strong><strong>카카오톡 채널</strong> : <a href="http://pf.kakao.com/_rSJFK/chat" target="_blank">http://pf.kakao.com/_rSJFK/chat</a></p> <p> </p></div>