당근
Software Engineer, Machine Learning
채용 상세
<div class="content-intro"><h3>당근 팀 합류 여정에 오르신 것을 진심으로 환영해요</h3> <p>당근은 회사의 성장에 맞춰 개인이 함께 성장할 수 있는 환경을 만들기 위해 노력을 하고 있어요. </p> <p>멋진 동료들과 행복한 고민을 하는 그 순간이 올 수 있도록 당근 채용팀이 도와드릴게요.</p> <hr> <p> </p></div><h3>Software Engineer, Machine Learning을 소개해요</h3> <p>당근의 Software Engineer, Machine Learning은 머신러닝을 활용해서 당근의 다양한 서비스들을 고도화하고 당근 사용자들의 만족을 끌어올려요. 더 나아가 동네 주민들의 연결을 강화하여 따뜻한 지역 사회를 만드는 것에 기여해요. 홈 피드, 상세 페이지 등에 개인화된 흥미로운 콘텐츠를 추천하기도 하고 누구나 쉽고 간편하게 광고를 통해서 효율적으로 동네 주민들에게 홍보할 수 있도록 돕기도 해요.</p> <h3>이런 일을 해요</h3> <p><strong>[피드 품질팀]</strong></p> <ul> <li>피드에서의 사용자 Engagement, 다양하고 우연한 발견을 촉진하기 위한 ML 모델들을 개발하고 개선해요</li> <li>데이터를 분석하고 분석된 데이터에 기반해 가설을 세워 이론적 근거에 기반한 개선점을 찾아요. 온라인 실험으로 검증하고 실질적인 서비스 임팩트를 만들어요</li> <li>유저와 컨텐츠를 깊게 이해하기 위한 모델들을 개발하고 개선해요</li> <li>LLM을 다양한 방식으로 활용하여 개인화 추천을 개선해요</li> </ul> <p><strong>[광고추천팀]</strong></p> <ul> <li>광고 추천과 랭킹을 위한 CTR, CVR 예측 모델과 자동 입찰, 타겟팅, 페이싱 모델을 개발하고 개선해요</li> <li>사용자 행동 데이터와 광고 성과를 분석하고, 데이터 기반의 가설을 세워 A/B 테스트로 검증하며 광고 효율과 사용자 경험을 동시에 향상시켜요</li> <li>개인화를 고려한 후보 광고 추출과 광고 랭킹 모델을 통해 사용자에게 의미 있는 광고를 추천해요</li> <li>LLM과 최신 AI 기술을 활용하여 광고 타겟팅의 정확도를 높이고, 사용자와 광고 콘텐츠를 더 깊이 이해해요</li> </ul> <h3>이런 분을 찾고 있어요</h3> <ul> <li>머신러닝 이론과 기본기가 탄탄하신 분</li> <li>딥러닝에 대한 깊은 이해가 있으신 분 (Recommendation, NLP, Graph Neural Net, Reinforcement Learning, Vision 중 하나 이상)</li> <li>효율적인 코드 아키텍처를 구상하고 가독성 뛰어난 코드 작성에 경험이 있으신 분</li> </ul> <h3>이런 분이면 더 좋아요!</h3> <ul> <li>데이터 드리븐 환경에서 머신러닝을 통해 사용자 서비스에 실질적인 임팩트를 만들어 보신 분</li> <li>최신 머신러닝, 딥러닝 트렌드에 관심이 있고 관련 논문 읽는 것을 즐기시는 분</li> <li>ML 기반 추천 시스템, 광고 시스템에 경험이 있으신 분</li> <li>머신러닝 모델 및 시스템을 large-scale 프로덕션 환경에 구축하고 사용해 보신 분</li> <li>BigQuery, Cloud Dataflow, Kubeflow, TFX, TF Serving에 경험이 있으신 분</li> </ul> <h3>참고해 주세요</h3> <ul> <li>정규직 채용의 경우 3개월의 수습기간이 있어요</li> <li data-stringify-indent="0" data-stringify-border="0">‘장애인고용촉진 및 직업재활법’, ‘국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 법률’에 따라 장애인 및 보훈대상자는 채용 전형 시 우대하고 있어요</li> <li>화상 면접에서 라이브 코딩 테스트와 간단한 ML 기초 지식 테스트가 진행될 예정이에요. 면접 전 원활한 테스트를 위한 PC 환경 조성을 부탁드리며, 지원자분께 편하고 익숙한 장비를 사용하시길 권장드려요</li> <li>직무 면접에서는 ML 모델 설계를 주제로 면접이 진행될 예정이에요</li> <li>이 포지션은 산업기능요원으로 채용이 가능한 포지션이에요. (현역 전직, 보충역 신규 편입, 보충역 전직) 전문연구요원 편입 및 전직은 불가해요.</li> </ul> <h3>이렇게 합류해요</h3> <p>1. 서류 전형 → 2. 화상 인터뷰 → 3. 직무 인터뷰 → 4. 컬처핏 인터뷰 및 레퍼런스 체크 → 5. 처우협의 → 6. 최종 합격 및 입사</p><div class="content-conclusion"><p> </p> <hr> <h3><strong>당근 전형 소개</strong></h3> <h4><strong>서류 전형</strong></h4> <p>당근은 자유형식의 지원서를 받고 있어요.</p> <p>본인의 강점이 잘 드러나는 다양한 정보를 자유롭게 활용해 이력서를 작성해 주세요. </p> <ul> <li>문서 형식은 hwp(한글) 파일을 제외하고 word, pdf, 웹 링크 등 자유롭게 선택해주시면 돼요.</li> <li>웹 링크(노션, 구글드라이브 등)로 서류를 제출해주실 때는 접근 권한을 꼭 열어주세요.</li> <li>평가와 상관 없는 사진, 주소 등의 개인정보는 제외해주세요.</li> </ul> <h4>화상 면접</h4> <p>지원해주신 직무와 업무 연관성이 높은 당근 팀원과 화상으로 직무와 관련된 기본적인 지식에 대해 이야기를 나누는 단계예요.</p> <p><strong>과제 전형</strong></p> <p>직무에 따라 과제 전형이 있어요. 과제는 직무 능력과 연관된 내용으로 출제돼요. 과제 전형을 별도로 운영하는 직무도 있고, 화상 면접 또는 직무 면접에서 과제가 함께 출제되는 경우도 있어요.</p> <h4>직무 면접</h4> <p>지원하신 직무와 업무 연관성이 높은 당근 팀원들과 직무 역량, 경험에 대해 화상 면접보다 심층적인 이야기를 나누는 단계예요.<br>과제가 출제되었을 경우 과제에 대한 질문을 드려요.</p> <h4>컬쳐핏 면접(정규직 공통)</h4> <p>당근은 면접을 단순히 회사에 사람을 뽑는 자리로 생각하지 않아요. 당근과 지원자가 서로 추구하는 가치관과 생각을 교환하는 시간이라고 생각하고 있어요. 컬쳐핏 단계는 당근이 추구하는 문화와 일하는 방식과 잘 어울릴 수 있는 분인지 확인하는 단계예요. 또한 포지션에 대한 전문성을 다시금 확인하는 이야기를 나눠요.</p> <h4>안내사항</h4> <ul> <li>본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있어요.</li> <li>전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있다는 점 참고해 주세요.</li> <li>지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있어요.</li> <li>보훈대상자 및 장애인 여부는 채용 과정에서 불이익이 없어요.</li> <li>경력 기간에 따라 추가 역량 검증을 위해 최대 3개월 계약직으로 근무할 수 있어요.</li> <li>정규직 채용의 경우 입사 후 3개월의 수습 기간이 있어요. <br>평가 결과에 따라 수습 기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있어요.</li> </ul> <p> </p> <p>당근 채용에 대해 궁금한 점이 있으면 언제든지 편하게 문의 주세요 :)</p> <p><strong>문의 채널 : </strong><strong>카카오톡 채널</strong> : <a href="http://pf.kakao.com/_rSJFK/chat" target="_blank">http://pf.kakao.com/_rSJFK/chat</a></p> <p> </p></div>